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转发微博转发 <a href="https://weibo.com/5695405888" target="_blank">@PingCAP</a>: histogram_quantile 是 <a href="https://m.weibo.cn/search?containerid=231522type%3D1%26t%3D10%26q%3D%23Prometheus%23&luicode=10000011&lfid=1076032381077925" data-hide><span class="surl-text">#Prometheus#</span></a> 常用函数，比如我们经常用某个服务的 P99 响应时间来衡量服务质量。不过它到底是什么意思很难解释得清，有时即使是资深的研发同学，在排查问题的时候也经常会发现 histogram_quantile 的数值会出现反直觉的“异常现象”，让人摸不着头脑👉 <a data-url="http://t.cn/A6PWq7By" href="https://mp.weixin.qq.com/s/f81MzD_MroAYxrO6Z_gHWQ?url=https%3A%2F%2Fmp.weixin.qq.com%2Fs%2Ff81MzD_MroAYxrO6Z_gHWQ&share_menu=1&sinainternalbrowser=topnav&mid=4467554951057692&luicode=10000011&lfid=1076032381077925&u=https%3A%2F%2Fmp.weixin.qq.com%2Fs%2Ff81MzD_MroAYxrO6Z_gHWQ" data-hide><span class="surl-text">Prometheus 常用函数 histogram_quantile 的若干“反直觉”问题</span></a> <img src="https://wx4.sinaimg.cn/large/006drlfily1gbi4nmiqfmj30xw0u07c0.jpg" referrerpolicy="no-referrer"><br><br>